Modelli
Open weight senza gabbie
- Modelli Ollama disponibili nelle chat
- Repository Hugging Face eseguiti con MLX o llama.cpp
- Parametri Qwen e Gemma regolabili anche durante la chat
- Contesto e token riportati rispetto al limite reale
Infrastruttura AI
Scegli il modello. Comprendi la macchina.
Scegli modelli locali o online e controlla lo stato reale del Mac. T-Chat mostra cosa è pronto, cosa consuma risorse e quali limiti considerare.
RuntimeMultipli
StatoReale
SSDStreaming
Una regia locale
Più motori, una sola esperienza
Ollama, modelli Hugging Face, ComfyUI e runtime specializzati compaiono nell'interfaccia quando sono realmente pronti.
Companion
La macchina resta leggibile
- Stato di Docker, database, Redis, Ollama e ComfyUI
- Avvio, arresto e riavvio dei servizi
- Osservatorio dei modelli con memoria e richieste reali
- T-Chat Nearby con QR e accessi revocabili in rete privata
Espansione
Oltre la memoria disponibile
- SSD esterno configurabile per DwarfStar
- SSD Streaming per gli esperti dei modelli MoE supportati
- Motori locali per immagini e video
- Separazione chiara fra installazione e modello attivo
Ottimizzazione aperta
T-Chat nasce per modelli open weight
L'esperienza è ottimizzata per la famiglia Qwen e Google Gemma, senza vincolare la piattaforma a un singolo fornitore.
Parametri live
Temperatura, top-p, top-k, min-p, seed e contesto possono essere adattati per i modelli che li espongono.
Osservabilità reale
Grafici e stati derivano da processi, memoria e richieste osservate, non da animazioni decorative.
Modelli esterni e TimesFM 3
I modelli locali pronti vengono registrati nella Companion. TimesFM 3 si attiva separatamente come strumento di forecasting per personalità, chat, riunioni, missioni e Automata.
SSD Streaming
I modelli MoE supportati mantengono gli esperti sul disco veloce e caricano quelli richiesti in memoria. È più lento della RAM e non è uno swap universale.
Costruisci il tuo perimetro AI
Usa i modelli adatti senza perdere visibilità sull'infrastruttura.
Valutiamo macchina, runtime e requisiti per una configurazione locale sostenibile.