Memoria adattiva
La gestione delle risorse considera memoria e carico della macchina. Il dimensionamento resta specifico per modello, contesto e attività: non richiede una configurazione hardware unica.
Infrastruttura AI
Scegli il modello. Comprendi la macchina.
Scegli modelli locali o online e controlla lo stato reale del Mac. T-Chat mostra cosa è pronto, cosa consuma risorse e quali limiti considerare.
RuntimeMultipli
StatoReale
SSDStreaming
T-CHAT 4.6.5
Più controllo nel lavoro quotidiano.
Parametri e risposte leggibili
I parametri dei modelli supportati sono regolabili nel percorso previsto. Le correzioni della serie 4.6 migliorano anche la gestione dei caratteri nelle risposte dei runtime compatibili.
Download Hugging Face tracciabili
Companion mostra stato, quantità trasferita e percentuale quando il totale è noto. I dettagli degli errori aiutano a distinguere un problema di download da un prerequisito del runtime.
Una regia locale
Più motori, una sola esperienza
Ollama, modelli Hugging Face, ComfyUI e runtime specializzati compaiono nell'interfaccia quando sono realmente pronti.
Modelli
Open weight senza gabbie
- Modelli Ollama disponibili nelle chat
- Repository Hugging Face eseguiti con MLX o llama.cpp
- Parametri Qwen e Gemma regolabili anche durante la chat
- Contesto e token riportati rispetto al limite reale
Companion
La macchina resta leggibile
- Stato di Docker, database, Redis, Ollama e ComfyUI
- Avvio, arresto e riavvio dei servizi
- Osservatorio dei modelli con memoria e richieste reali
- T-Chat Nearby con QR e accessi revocabili in rete privata
Espansione
Oltre la memoria disponibile
- SSD esterno configurabile per DwarfStar
- SSD Streaming per gli esperti dei modelli MoE supportati
- Motori locali per immagini e video
- Separazione chiara fra installazione e modello attivo
Ottimizzazione aperta
T-Chat nasce per modelli open weight
L'esperienza è ottimizzata per la famiglia Qwen e Google Gemma, senza vincolare la piattaforma a un singolo fornitore.
Parametri live
Temperatura, top-p, top-k, min-p, seed e contesto possono essere adattati per i modelli che li espongono.
Osservabilità reale
Grafici e stati derivano da processi, memoria e richieste osservate, non da animazioni decorative.
Modelli esterni e TimesFM 3
I modelli locali pronti vengono registrati nella Companion. TimesFM 3 si attiva separatamente come strumento di forecasting per personalità, chat, riunioni, missioni e Automata.
SSD Streaming
I modelli MoE supportati mantengono gli esperti sul disco veloce e caricano quelli richiesti in memoria. È più lento della RAM e non è uno swap universale.
Costruisci il tuo perimetro AI
Usa i modelli adatti senza perdere visibilità sull'infrastruttura.
Valutiamo macchina, runtime e requisiti per una configurazione locale sostenibile.